Google Cloud Platform (GCP) vs. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 永久免费额度对比
GCP 和 OCI 的永久免费层级确实有很大不同。GCP 的免费额度重在广度，提供了多个服务的少量免费配额，而 OCI 的免费额度重在深度，提供了更强大、更慷慨的核心计算和网络资源。
下面我们从几个维度对二者的永久免费额度进行比较：
1. 计算资源 (VMs)
GCP:
- 数量和类型: 1个 e2-micro 虚拟机实例。
- 资源: 0.25 vCPU, 1 GB 内存。
- 特点: 资源较少，适用于非常轻量的应用或作为学习环境。免费额度为每月 744 小时，意味着你可以运行一台虚拟机，但如果你在多个区域运行多台，则会超出额度。
OCI:
- 数量和类型: 2个 AMD 虚拟机实例（1 vCPU，1 GB 内存）或 4个 ARM 虚拟机实例（4 vCPU，24 GB 内存）。
- 资源: ARM 实例提供了4倍的 vCPU和24倍的内存，性能远超 GCP 的 e2-micro。
- 特点: 提供了非常强大的计算能力，尤其是在 ARM 实例方面，这在任何其他云服务商的永久免费层级中都极为罕见。
结论: 在计算资源上，OCI 绝对优势。无论是 AMD 还是 ARM 实例，都比 GCP 的 e2-micro 强大得多。
2. 网络流量
GCP:
- 每月出站流量: 1 GB。
- 限制: 不包含发往中国和澳大利亚的流量。
- 特点: 流量额度极低，且有区域限制。这是你之前担忧的核心问题，只要有少量访问就可能产生费用。
OCI:
- 每月出站流量: 10 TB（10,240 GB）。
- 特点: 流量额度巨大，是 GCP 的 10,000倍以上。对于大多数个人网站、博客或小型应用来说，这个额度几乎是无限的。
结论: 在网络流量上，OCI 优势巨大。其慷慨的流量额度使得你无需担心面向全球用户的网站会因流量而产生额外费用。
3. 存储和数据库
GCP:
- 磁盘: 30 GB 标准永久性磁盘。
- 数据库: Cloud Firestore（1 GB 存储，每日5万次读操作），以及其他少量数据库服务。
- 特点: 存储空间较小，但提供了多种数据库服务的免费额度，适合学习不同类型的数据库。
OCI:
- 磁盘: 200 GB 的块存储（Block Storage）。
- 数据库: 2个自治事务处理数据库（Autonomous Transaction Processing）或自治数据仓库（Autonomous Data Warehouse），共计 20 GB 存储空间。
- 特点: 存储空间更加充足，特别是200 GB的块存储，可以让你运行更复杂的应用。数据库服务也很强大。
结论: 在存储和数据库方面，OCI 同样更胜一筹，提供了更大量的存储空间和更强大的数据库服务。
推荐意见与应用场景
根据上述对比，我们可以得出以下结论和推荐：
优先选择 OCI 的场景
- 搭建公共网站或博客: 如果你想运行一个面向全球用户的网站、博客或小型 Web 应用，并且不希望为流量付费，OCI 是最佳选择。其强大的 VM 实例和巨量的免费出站流量几乎可以满足所有个人项目的需求。
- 部署小型 API 或后端服务: 如果你的项目需要一个稳定的后端服务，OCI 的 VM 提供了更充足的 vCPU 和内存，可以更好地运行 Node.js、Python 或 Java 等应用，并且无需担心网络流量问题。
- 学习和测试 Linux 环境: OCI 提供了更强大的配置，你可以更容易地在上面部署 Docker 容器或运行其他需要较多资源的软件。
优先选择 GCP 的场景
- 学习 GCP 的生态系统: 如果你的主要目标是熟悉 GCP 的各种服务（如 BigQuery、Kubernetes Engine、Cloud Functions），并为将来的职业发展做准备，那么使用 GCP 的免费层级是必经之路。
- 部署无服务器应用: 如果你的项目高度依赖于无服务器架构（Serverless），例如 Cloud Functions 或 Cloud Run，GCP 的免费额度是很好的起点。
- 需要使用特定 GCP 服务: 如果你的应用必须使用 GCP 提供的独有服务，例如机器学习 API，那自然也只能选择 GCP。
总结
对于大多数个人用户来说，如果你想搭建一个真正可用的、面向公众的网站或应用，OCI 的永久免费层级提供了更高的性价比和实用性。而 GCP 的免费层级则更像是一个“试用和学习”环境，特别适合那些希望深入了解 GCP 平台的用户。